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AI助提升影像诊断效率 准确分析患者病况

近来AI成为了全球热话,它除了解答大家千万种疑惑外,亦可以协助医疗应用,在医疗不同层面上也可以发挥很大的用处,例如通过基于神经网络的人工智能系统,提高对早期病变的敏锐度,帮助医护人员筛查早期疾病或癌症的迹象,更有效找出疾病。 


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AI可有效提升医生效率 

中大在新冠肺炎爆发期间,研发出一套人工智能自动新冠肺炎CT图像分析系统,可有效辅助医生判断,从而增加效率,节省争分夺秒的时间。它可以自动把新冠肺炎病人肺部的相应病患检测,并进行准确诊断;亦可自动追踪及计算病人的变化,病人情况好转或严重,都会告知医生,令医生更快速决定进行恰当的治疗。 

 

此外,医生经常需要反复查看CT的三维图像,以判断病人的情况。AI可帮助自动检查,把有问题的地方展示出来,先帮医生筛查一次,医生只需核对一次便可,加快医生诊断速度。 

 

AI可给出最好的诊断 

一个医生有一个见解,如果十个医生可能有十个完全不相同的见解,令病人产生混乱,不知道应该信谁才好。AI技术有助帮助分析CT或MRT等放射图像,可集结各大名医的经验和知识,从而给出最适当的判断,这些知识能够实际运用到诊断上,可有效解决不同医生意见差异的问题,向病人给出最好的医疗意见。 


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AI可对肿瘤进行定量计算 

肿瘤在早期,体积可能很小,或被其他器官遮掩,如医生使用一般的医疗设备筛查,有可能忽略了肿瘤的存在,又或者定性准确,却定量不准。如果使用AI辅助,便可自动把病人的肿瘤区域划分,并且准确地定量描述,让医生精准地得知肿瘤的大小、形状和位置,更有效进行适当的治疗,提升治愈率。 

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来源: HKAI

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