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AI助提升影像診斷效率 準確分析患者病况

近來AI成為了全球熱話,它除了解答大家千萬種疑惑外,亦可以協助醫療應用,在醫療不同層面上也可以發揮很大的用處,例如通過基於神經網絡的人工智能系統,提高對早期病變的敏銳度,幫助醫護人員篩查早期疾病或癌症的跡象,更有效找出疾病。 


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AI可有效提升醫生效率 

中大在新冠肺炎爆發期間,研發出一套人工智能自動新冠肺炎CT影像分析系統,可有效輔助醫生判斷,從而增加效率,節省爭分奪秒的時間。它可以自動把新冠肺炎病人肺部的相應病患檢測,並進行準確診斷;亦可自動追蹤及計算病人的變化,病人情況好轉或嚴重,都會告知醫生,令醫生更快速決定進行恰當的治療。 

 

此外,醫生經常需要反覆查看CT的三維圖像,以判斷病人的情況。AI可幫助自動檢查,把有問題的地方展示出來,先幫醫生篩查一次,醫生只需核對一次便可,加快醫生診斷速度。 

 

AI可給出最好的診斷 

一個醫生有一個見解,如果十個醫生可能有十個完全不相同的見解,令病人產生混亂,不知道應該信誰才好。AI技術有助幫助分析CT或MRT等放射影像,可集結各大名醫的經驗和知識,從而給出最適當的判斷,這些知識能夠實際運用到診斷上,可有效解決不同醫生意見差異的問題,向病人給出最好的醫療意見。 


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AI可對腫瘤進行定量計算 

腫瘤在早期,體積可能很小,或被其他器官遮掩,如醫生使用一般的醫療設備篩查,有可能忽略了腫瘤的存在,又或者定性準確,卻定量不準。如果使用AI輔助,便可自動把病人的腫瘤區域劃分,並且準確地定量描述,讓醫生精準地得知腫瘤的大小、形狀和位置,更有效進行適當的治療,提升治癒率。 


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來源: HKAI

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